Audit terrain
Un diagnostic sur vos données réelles, pas sur un modèle théorique.
Industrie, PME structurées et ETI
Des systèmes opérationnels qui tiennent en atelier, du terrain au pilotage.
Maintenance, données atelier, workflows : des outils supervisés, construits avec vos équipes et branchés sur vos outils existants. L'IA reste sous le capot ; ce qu'on regarde, c'est le résultat.
POC en 30 jours
Un prototype testé sur un périmètre réel, avec des chiffres à la clé.
Validation humaine
Règles, seuils et approbations : rien de critique ne part sans contrôle.
Données atelier
- Sources hétérogènes
- Qualité et complétude
- Traçabilité
- Indicateurs de fiabilité
Processus
- Flux réels
- Irritants
- Goulots
- Gouvernance opérationnelle
Outils existants
- Applications
- Interfaces
- Exports
- Coûts et maintenance
Risques & ROI
- Impacts
- Scénarios de valeur
- Arrêts évitables
- Priorisation
Cadrage dirigeant
Cadrer l'IA avant de financer un pilote.
Avant de brancher un assistant, un agent ou un tableau de bord, on clarifie ce qui mérite vraiment d'être testé : coût réel, dépendances, données disponibles, risque opérationnel et retour mesurable.
Coût réel & ROI
Identifier les volumes, les coûts API/cloud, les coûts de maintenance et le seuil à partir duquel le pilote devient rentable ou doit être arrêté.
Priorisation métier
Passer d'une envie vague d'IA à 3 à 5 cas d'usage notés : impact, effort, risque, données nécessaires et valeur attendue.
Dépendances & architecture
Choisir lucidement entre cloud, API, local ou hybride, avec une logique réversible pour éviter la dépendance cachée à un fournisseur unique.
Pilote sans big bang
Installer le pilote à côté de l'existant : ERP, GMAO, Excel, messagerie, avec validation humaine, journalisation et mesure avant généralisation.
Livrable de cadrage
Le livrable n'est pas une promesse d'IA : c'est une feuille de route courte, chiffrée, avec un premier périmètre testable et les prérequis data/sécurité.
Cas industriel
Maintenance prédictive et opérations atelier : de la donnée au pilotage.
La maquette part d'un cas réel de coordination atelier : relier les signaux machines, les interventions, les demandes terrain et les décisions à tracer.
Notre méthode
Une méthode itérative, ancrée sur le terrain.
On commence par ce qui bloque l'exploitation, puis on prouve la valeur sur un périmètre court avant d'industrialiser.
- Audit Observation terrain, entretiens, données et outils existants.
- Cartographie Processus, flux, données, irritants et responsabilités.
- POC Prototype court, avec un résultat qu'on peut chiffrer.
- Validation Tests utilisateurs, seuils, rôles et approbations.
- Déploiement Industrialisation, intégration SI, formation et adoption.
- Maintenance Support, supervision, améliorations et extensions.
Livrables & gouvernance
Des livrables concrets, des règles claires.
Chaque étape laisse une trace exploitable par les équipes : processus, décisions, seuils, responsabilités et documentation.
Cartographie processus
Processus critiques, flux d'information, systèmes et données associés.
BPMN, PDF, MiroRegistre des irritants
Inventaire priorisé des irritants terrain, impacts métiers et causes racines.
Tableur structuréMaquette POC
Prototype fonctionnel pour valider la valeur et la faisabilité technique.
Accès démo, scénariosPlan d'intégration
Architecture cible, dépendances, phasage et plan de charge.
Roadmap, schémasRègles d'approbation
Seuils, escalades, rôles, matrice RACI et journalisation des décisions.
Matrice RACIDocumentation exploitation
Runbooks, modes opératoires, indicateurs et guides utilisateurs.
PDF, guidesRGPD & traçabilité
Minimisation des données, gestion des accès et traçabilité des actions.
PolitiquesAvantages concurrentiels
Sur mesure, branché sur vos données, maintenable à distance.
Le même principe sur les trois branches : pas de solution standard plaquée, mais un système adapté au terrain, documenté et capable d'évoluer.
100% sur mesure
On part de vos règles, de vos contraintes et de vos outils existants. L'objectif n'est pas de vous faire rentrer dans un logiciel générique, mais de construire la couche utile autour de votre contexte.
Branché sur votre environnement
Formulaires, tableurs, CRM, messagerie, dossiers partagés, ERP ou logiciel métier : le système se connecte aux données et circuits que vous utilisez déjà, avec des limites claires.
Indépendance et continuité
Les agents et briques IA sont conçus pour rester remplaçables : si un fournisseur, une API ou un service externe change ses règles, se limite ou se coupe, le système s'adapte sans interruption de service.
Maintenance semi-autonome
Mises à jour, contrôles, alertes et petites corrections peuvent être suivis à distance, 24 h/24, avec journalisation et intervention humaine quand il faut arbitrer.
Les autres entrées
Trois landings, trois publics, une même logique de systèmes métier simples.
Cadrage industrie
Un premier cas, des données réelles, un résultat à mesurer.
Décrivez le flux, l'irritant ou le signal atelier prioritaire. On cadre d'abord le périmètre, les données disponibles, l'impact attendu et la preuve à produire.